Plataforma de IA empresarial basada en OpenShift AI
Implementación de plataforma de Inteligencia Artificial empresarial, diseñada para operar en entornos on-premise, cloud o híbridos, basada en OpenShift AI y orientada a escalar múltiples proyectos de IA de forma segura y gobernada. La arquitectura propuesta es independiente del entorno de ejecución, permitiendo su despliegue sin alterar los principios de seguridad, gobernanza y operación definidos para la plataforma.
Implementación de un clúster de OpenShift AI para operaciones de TI sobre un entorno de RedHat, preparado para soportar múltiples proyectos de IA con distintos equipos.
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Desafíos en la adopción y operación de proyectos de Inteligencia Artificial.
A medida que las organizaciones comienzan a incorporar Inteligencia Artificial, surgen problemas recurrentes:
Fragmentación de iniciativas
Proyectos de IA desarrollados de forma aislada por distintos equipos.
Producción limitada
Dificultad para pasar de pruebas de concepto a producción.
Falta de estandarización
Para despliegue, monitoreo y mantenimiento.
Gobernanza de modelos
Escasa trazabilidad sobre modelos, versiones y experimentos.
Sobrecarga operativa
Sobrecarga operativa para los equipos de IT.
El desafío fue definir una plataforma de IA estándar y escalable que evitara la proliferación de soluciones aisladas y permitiera llevar modelos a producción de forma confiable.
La solución incluyó:
- Arquitectura para despliegue de modelos y pipelines de entrenamiento
- Integración con CI/CD, observabilidad y monitoreo
- Gobernanza y trazabilidad de modelos y experimentos
- Infraestructura para escalar proyectos de IA de forma segura
SOLUCIÓN
¿Qué podemos hacer?
Desarrollar e implementar un clúster de OpenShift AI sobre un entorno Red Hat, preparado para soportar múltiples proyectos de IA con distintos equipos y niveles de madurez.
PERMITE:
- Desplegar modelos de IA en entornos controlados
- Gestionar pipelines de entrenamiento e inferencia
- Integrar IA dentro de los procesos existentes de CI/CD
- Centralizar la observabilidad y el monitoreo de workloads de IA
El resultado
Clúster de OpenShift AI instalado y configurado en un entorno de Red Hat, validado en pruebas de carga y resiliencia.
- Plataforma multi-proyecto: soporte para múltiples equipos y casos de uso sobre un mismo clúster.
- Integración CI/CD: modelos y pipelines alineados con los flujos de entrega continua existentes.
- Gobernanza y trazabilidad: control de versiones, tracking de experimentos y auditoría de configuraciones.
- Preparada para AIOps: capacidad de correlacionar métricas operativas y de IA para mejorar la respuesta ante incidentes.
